 José Manuel Adame La inteligencia empresarial o inteligencia de negocios o BI (del inglés Business Intelligence) se define como el conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa.
 En el sector financiero, igual que en otros sectores económicos, cuanto mayor es el tamaño de la empresa, mayor es el volumen de información que se genera diariamente. Las personas que dirigen estas compañías son incapaces de conocer el estado real de su empresa, de cómo se comporta el mercado, de cómo actúan sus clientes. Sin información es imposible tomar decisiones de forma inteligente, pero sin calidad de información, las decisiones pueden ser totalmente erróneas y catastróficas para la empresa.
El concepto de BI o Business Intelligence surge como respuesta para ayudar a tomar mejores decisiones, más rápidas y mejor argumentadas. En la década de los 90, las empresas realizaron grandes inversiones en aplicaciones transaccionales de ERP (Enterprise Resource Planning) y CRM (Customer Relationship Management), que han sido muy útiles y que han generado un gran volumen de información. En este periodo nos encontramos con uno de los problemas a los que se tienen que enfrentar las entidades financieras, a saber, la información está muy compartimentada y dispersa en múltiples sistemas que se han ido desarrollando a lo largo de los últimos 15 años, cada uno de ellos con sus propios requisitos de negocio y con sus prioridades. Las entidades financieras tienen que invertir ingentes cantidades de dinero cuando necesitan elevar el nivel de información para obtener los análisis pertinentes que ayuden en la toma de decisiones.
Las herramientas de BI están orientadas principalmente a los equipos directivos, pero en la actualidad, la tendencia es bajar un nivel y dejar que se utilicen en los departamentos operativos, donde también se deben tomar decisiones.
En cuanto al coste de dichas herramientas, hay que decir que en modo alguno son baratas. No todas las empresas pueden dedicar varios millones de euros en Inteligencia de negocio, pero siempre se habla de retorno de la inversión. Además, en la actualidad existen muchas soluciones de BI ya paquetizadas que se pueden instalar sin necesidad de conocimientos técnicos especiales.
Los departamentos de Innovación de las entidades financieras están observando tanto los conceptos como las herramientas alrededor de la inteligencia de negocio, acuñando el concepto de EIM (Enterprise Information Management), donde tienen cabida disciplinas con el MDM (Master Data Management) que se preocupan de gestionar los datos maestros de una organización sobre clientes, proveedores, empleados, activos y productos. Esto implica que se está produciendo un cambio, con una tendencia bien definida: crear una única fuente de referencia que mantiene los datos actualizados a lo largo de su ciclo de vida.
 La tecnología de Data Quality Dashboard muestra y monitoriza los indicadores clave asociados a la calidad de los datos: consistencia, exactitud y duplicidad. Periódicamente se miden estos indicadores de calidad, disparando alertas en los casos que se sobrepasan dichos umbrales. Estos dashboards se colocan en los puntos clave de la infraestructura informacional de una empresa, utilizando la tecnología que despliega en tiempo real la información extraída de varias fuentes o bases de datos. Su característica de tiempo real otorga a los usuarios un conocimiento completo sobre la marcha de la empresa y del departamento que se está analizando, lo que permite realizar análisis instantáneos y toma de decisiones. En los proyectos tradicionales de BI, se solía utilizar un enfoque down-top en la determinación de necesidades, donde la atención se centra en el dominio de los datos y las relaciones que existen entre ellos. Actualmente, los enfoques tipo top-down comienzan con las decisiones empresariales que deben ser puestas en primer lugar y, posteriormente, se desciende hacia los datos necesarios para apoyar estas decisiones.
Otra disciplina en la que las entidades financieras están haciendo foco, es en lo que se denomina Data Quality Tools. Son herramientas de mercado que implementan procesos de calidad de los datos. La mayoría de las organizaciones sobreestiman la calidad de los mismos y subestiman el impacto de su baja calidad.
Pensando en tendencias a más largo plazo, nos encontramos con tecnologías de Metadata Ontology Management. A través de ellas, se intenta resolver la problemática asociada a la disparidad de términos de negocio con diferente semántica definidos por los distintos sistemas de información existentes. El objetivo es unificar el lenguaje de negocio de la organización y permitir al usuario de negocio disponer de un conocimiento más exacto de los activos de información existentes.
Pero se puede ir aún más lejos, utilizando las tecnologías denominadas Entity Resolution & Analisys, que permiten identificar y estudiar redes, actividades y personas con afinidad entre las entidades de negocio, pudiendo descubrirse relaciones no obvias entre dichas entidades (direcciones o cuentas bancarias compartidas, números de teléfono, etc).
 El financiero ha sido posiblemente el sector más sensible a este tipo de tecnologías alrededor de Business Intelligence.
Se estima que cerca de la mitad del BI de España acaba en el sector de Banca y Seguros. El volumen de información que se genera en dichas compañías es considerable y las necesidades de toma de decisiones deben ser cada vez más rápidas e inteligentes. En cuanto dispongamos de la información suficiente, con calidad de los datos y facilidad de análisis en tiempo real, se estarán cumpliendo los objetivos que dieron lugar al concepto y las herramientas de Business Intelligence. |
